申請方式：

• 老師登入【單一入口】  選擇〔整合文書服務〕  
• 點選〔新增表單〕  選擇〔D-040-資訊服務申請表〕  
• 輸入申請資料：
  • 承辦人：資訊中心-媒體與服務組 林柏勳
  • 申請項目：AI學習平台資源申請
  • 內容說明：AI-Console (H100) 或AI-Stack (A100、RTX A6000、RTX8000)，並填寫學號後送出 ，審核後即可協助開通專案。

AI-Console 1/22 更新說明

• 新的GPU資源請求已修改，不再使用kubeshare.limit，而是直接添加進resources.limits中 並可以選擇使用整張GPU資源或者GPU Partition的類型，若要使用整張GPU資源，請在resource.limits中加入nvidia.com/gpu: <數量>若要使用GPU Partition，請在resource.limits中加入supermicro.com/sharegpu: <數值> (sharegpu的數值以百分比計算，50為半張、100為一張、200為兩張，以此類推) 請注意兩者同時只能擇一使用
• 新增可以設定Share Memory的功能，可以設定容器內的/dev/shm大小。若要設定則直接拿掉shareMemory的註解並設定大小即可，當前所有沒使用到GPU的容器，可以透過在AI Console對個別Application做Update的動作來套用新的Helm Chart Update時，請先複製原本整個Values的內容，再選擇最新版的Helm Chart 然後修改原本的Values成新的格式，主要是拿掉原本的kubeshare.limits=0的設定現有已經使用GPU的容器則不受影響，若要一同更新則比照上面的方式修改，只是記得要在resources.limits內添加GPU資源設定